2022年08月25日，在CCKS 2022第十六届全国知识图谱与语义计算大会的“带条件的分层级多答案问答”评测任务竞赛中，深兰科技夺得冠军！

此外，深兰科技还与浙江大学、南京大学、中科大、科大讯飞等9家院校和企业机构一起，共同荣获了组委会特别授予的“创新技术奖”。

本届CCKS大会的主题是“知识图谱赋能数字经济”，旨在探讨数字产业化与产业数字化过程中的语言理解、知识获取、知识融合、知识推理等方面的关键技术，以知识驱动创新应用，加快数字社会建设步伐，营造良好数字生态，建设数字中国。

CCKS技术评测旨在为研究人员提供测试知识图谱与语义计算技术、算法、及系统的平台和资源，促进国内知识图谱领域的技术发展，以及学术成果与产业需求的融合和对接。

去年，CCKS 2021评测竞赛环节设立了5个主题，14项任务，涵盖了金融、医疗、军事、生物、地理、保险、生活服务等各个领域，吸引了超过1万多支队伍参赛，在工业界和学术界形成较高影响力。

今年，CCKS 2022评测组委会共设立5个评测主题，共计15项任务。“带条件的分层级多答案问答”属于“知识图谱构建与问答”主题下的重要评测任务，也是语言文本分析的一项重要研究任务。

抽取式问答是一种重要的问答任务形式，其要求模型在相应的文本中抽取文本片段(span)作为答案。不同于常见的单答案(single-span)抽取任务，在实际应用中，一个问题的答案可能存在于文本的多个位置，所以被称为多答案(multi-span)抽取式问答。

鉴于这类问答往往需要根据问题的不同条件分别作答，以及一个问题的多个答案可能分属不同维度且彼此间存在层级关系，这些都给多答案问答提出了严峻的挑战。为此，腾讯和中国科学院自动化研究希望通过本次评测任务以及发布的中文数据集，提升现有阅读理解模型的水平，并进一步帮助问答系统在真实场景中得到更有价值的应用。

此次夺冠，证明了深兰科技在语言文本AI分析能力和模型搭建水平上，已经处于国内同行业的领先地位。

未来，深兰科技将继续凭借自身行业领先的科研和创新能力，在AI技术基础研究和社会应用领域继续发力，努力实现“人工智能，服务民生”企业发展理念，在利用AI技术推动产业数字化方面，继续起到头雁作用。